先理解人
不急着给答案，先还原用户所处的语境、阻力与真实动机。
你好，我是
丁怡潇
AI 产品经理｜AIGC｜RAG
南京大学 2027 届硕士，拥有消费级多模态生图与企业级 RAG 问答产品经验。擅长把复杂业务场景转化为模型能力、产品方案和可验证的评测指标。
01
AIGC 产品
多模态生图 · 场景拆解 · 模型能力匹配
02
RAG 落地
知识治理 · Chunk 策略 · 检索增强
03
模型评测
评测集 · 指标体系 · Bad Case 分析
04
Prompt 工程
Few-shot · 结构化 Prompt · 任务指令
2 段头部企业 AI 产品经历
27+电商专业化生图场景
300+工业技术知识条目
IELTS 8.0英语 · 法语四级
岗位理解 × 自我评价
好的产品与增长，始于对人的理解。
我把岗位理解为一个持续闭环：理解真实需求，定义关键问题，用数据验证判断，再把策略变成用户能感受到的产品与内容。
“对语境保持敏感，对结果保持诚实，对落地保持耐心。”
再定义问题
把模糊需求转成清晰目标、关键指标和可以验证的假设。
最后推动结果
用产品、内容和协作把方案落地，并在真实反馈中持续迭代。
教育与跨文化背景
以语言理解语境，
以产品解决问题。
南京大学与中国海洋大学的语言训练，塑造了我对用户表达和复杂语境的敏感度；多地学习经历，也让我习惯从不同视角理解问题。
南京大学
英语语言文学 · 硕士
一等奖学金 · 外国语学院研究生会部长 · 组织 10+ 场大型校园活动 · 引入科大讯飞、SHEIN 等品牌合作
中国海洋大学
英语 · 本科
国家奖学金 · 省优秀毕业生 · 班长 / 学生会经历 · 北京大学国际组织与全球治理微专业
所获荣誉
- 01国家奖学金
- 02南京大学一等奖学金
- 03省级优秀毕业生
国际经历
在不同文化中
学习与生活。
从曼彻斯特小学的一年学习，到宾大暑期项目和日内瓦 UNITAR 研学，这些经历让我逐步建立了对语言差异与文化语境的敏感度。
- 瑞士日内瓦 UNITAR 研学
- 宾夕法尼亚大学创新领导力英语暑期项目
- 在英国曼彻斯特小学就读一年，较早进入英语课堂与跨文化生活环境
AI 产品经历
我如何让模型能力进入真实业务
从消费级多模态生图，到企业级 RAG 问答。
01
快手产品经理 · 可图 KOLORS 电商专项版
快手围绕电商商品图、AI 模特试穿、促销海报与详情页素材，推动可图大模型在电商视觉生产链路中的专项应用。
81%+月功能渗透率
+66%素材生产效率
83%+5 轮对话有效拿图率
需求与场景
调研服饰、美妆、3C 等行业的商品内容生产流程，梳理 20+ 典型商品图需求，拆解商品主体还原、模特展示、场景搭配与促销视觉等核心问题，明确“商品一致性 + 行业模板 + 批量生成”的优化方向。
模型能力
参与设计“商品 ID 识别—商品特征提取—Prompt 结构化—场景生成—一致性校验”链路，针对试穿与场景化展示优化商品主体控制、人物动作和背景风格，并为不同品类配置差异化 Prompt。
产品落地
参与 PRD 与交互方案设计，建立覆盖 8+ 品类、30+ 细分场景的模板体系；协同算法和研发建立商品一致性、人物自然度、场景匹配度等 12 项评测指标，完成 2 轮模型测试。
项目结果
历经 5 个月完成电商专项版 MVP 迭代，支持 27+ 电商细分场景专业化生图；月功能渗透率达到 81%+，商家商品素材生产效率提升 66%，5 轮对话有效拿图率达到 83%+。
02
西门子产品经理 · AI 小西工业智能问答助手
西门子面向 PLC、变频器、伺服等工业技术支持场景，参与构建基于 RAG + AIGC 的 7×24 小时智能问答与知识辅助诊断能力。
300+技术知识条目
+30%核心场景知识命中率
+50%重复咨询处理效率
知识体系
梳理产品手册、技术文档、FAQ、故障代码与参数配置资料，按产品型号、故障类型、应用场景和解决方案建立标签体系，沉淀 300+ 技术知识条目与 150+ 典型故障问答样本。
RAG 优化
参与非结构化文档切片、清洗和结构化处理，设计产品型号、参数名称与故障代码的检索增强策略；通过 Prompt 约束回答结构与专业术语，优化复杂问题的准确性和可读性。
模型评估
协同构建工业技术问答测试集，围绕知识命中率、答案准确率、故障定位有效性和参数匹配准确率开展测评，并针对型号混淆、参数引用错误等 Bad Case 推动迭代。
产品迭代
参与前端问答与后台知识运营模块优化，设计型号识别、故障引导、相关知识推荐和答案反馈等功能；核心场景知识命中率提升约 30%，重复性技术咨询处理效率提升约 50%。
0—1 项目
把跨文化需求做成产品闭环
从用户研究与信息架构，到 Demo、测试与迭代。
Connect · Co-create · Share
让文化在共同创作中
被理解，也被看见。
兴趣标签→双语交流→内容共创
BridgeYouth
中外青年文化互鉴双语内容共创平台
项目描述
面向中外青年交流中的语言成本、文化内容缺少持续共创与线上形式单一等问题，设计“内容共创 + 兴趣社交 + 文化体验”的双语互联网平台。
个人贡献
负责用户调研、需求优先级、信息架构、PRD、版本规划、原型、评审、验收与测试迭代；协同研发和 UI 完成 Demo，累计推动 20+ 项功能优化。
20+功能体验优化
+40%内容发布效率
85%+用户匹配完成率
兴趣标签 →智能匹配 →双语交流 →内容共创 →社区沉淀
查看项目详情
用户问题
- 跨语言交流成本高，文化背景容易被忽略
- 文化内容缺乏持续共创与社区沉淀
- 线上交流形式单一，连接难以延续
解决方案
- 双语社区：内容发布、自动翻译与文化背景解释
- 青年匹配：兴趣标签、智能匹配与线上结对
- 文化专题与活动中心：从交流到共创再到传播
DIGITAL TWIN · DEEPSEEK
和我的数字分身聊聊
它只基于我的简历与项目经历回答。你可以像面试官、合作伙伴或未来同事一样，直接提问。
丁怡潇 · 数字分身
回答由 DeepSeek 生成，并以简历事实为边界
工作之外
一些让我保持好奇的事情
小红书 · 内容创作
记录生活，也观察内容如何被理解与传播。
生活方式 / 内容创作 / 日常观察
阅读
长期阅读小说、非虚构与社会文化内容。
写作
保持文字记录与个人写作。
跑步 / 城市漫游
喜欢用步行和慢跑探索城市。
跨文化观察
对不同国家、语言和互联网文化保持长期兴趣。